유사타겟(LAL) 1%만 쓰면 손해예요: 소스 5순위와 비율 조합법

유사 타겟 만들 때 대부분 이렇게 해요. 픽셀 고르고 1% 누르고 저장. 저도 처음 1년은 딱 그랬어요. 그러다 어느 날부터 유사 타겟이 브로드보다도 못 나오기 시작하더라고요. 2%로 올려봤어요. 5%도 해봤고요. 그대로였어요. 문제는 비율이 아니었어요. 소스가 엉망이었던 거예요.

유사 타겟은 복사기라고 생각하면 편해요. 좋은 원본을 넣으면 비슷한 사람을 찾아주고 아무나 넣으면 아무나 데려와요. 그래서 순서가 소스 먼저예요. 비율은 그다음이고요.

소스에도 급이 있어요

메타가 유사 타겟을 만들 때 보는 건 "이 사람들의 공통점"이에요. 소스에 들어간 사람이 실제로 돈을 쓴 사람일수록 결과가 좋아요. 페이지 좋아요 누른 3만 명보다 진짜 결제한 800명이 훨씬 세요.

소스	권장 최소 인원	순위	메모
구매 고객 리스트 업로드 (구매금액 포함)	1,000명	1순위	가치 기반 유사 타겟이 여기서만 나와요
픽셀 구매 이벤트 180일	500명	2순위	제일 무난해요. 보통 여기서 시작
결제 시작 180일	1,000명	3순위	구매자가 500명 안 될 때 대체용
장바구니 담기 90일	2,000명	4순위	의도는 있는데 노이즈가 섞여요
영상 75% 시청 · 인스타 참여 365일	5,000명	5순위	구매 신호가 약해요. 픽셀 초기에만
페이지 좋아요	안 씀	비추천	경품 이벤트 유입이 섞여 오염돼요

맨 위 고객 리스트 업로드가 진짜예요. 아임웹이나 카페24 주문 내역에서 이메일·전화번호를 뽑고 옆 칸에 그 사람 누적 구매금액을 같이 넣어서 올리면 돼요. 그러면 메타가 "산 사람"이 아니라 "많이 산 사람"을 기준으로 닮은 사람을 찾아요. 이게 가치 기반 유사 타겟인데 체감상 일반 유사 타겟보다 객단가가 20~30% 높게 잡혀요.

전화번호는 82로 시작하게 국가코드 붙여서 정리하세요. 010 그대로 올리면 매칭률이 확 떨어져요. 업로드가 끝나면 오디언스 상세에서 매칭률이 뜨는데 60% 밑이면 데이터를 다시 손봐야 해요.

인원이 몇 명부터 쓸 만한가

메타 공식 최소치는 한 국가에서 100명이에요. 근데 그건 "만들어는 준다"는 뜻이지 잘 나온다는 뜻이 아니에요. 실제로 돌려보면 이래요.

• 300명 미만: 만들지 마세요. 브로드가 나아요
• 500~1,000명: 여기서부터 쓸 만해요
• 1,000~5,000명: 가장 안정적인 구간이에요
• 5만 명 초과: 더 넣는다고 좋아지지 않아요. 최근 구매자로 잘라내세요

구매자가 300명도 안 되는 초기라면 억지로 만들지 말고 브로드로 돌리면서 픽셀부터 먹이세요. 구매 500건 쌓는 데 두세 달 걸려도 그게 순서예요.

1%냐 3%냐 10%냐

한국에서 메타 광고로 닿는 사람이 대략 2,200만 명쯤 돼요. 비율을 이렇게 읽으면 감이 와요.

• 1% = 약 22만 명. 제일 닮았지만 좁아요
• 3% = 약 66만 명
• 5% = 약 110만 명
• 10% = 약 220만 명. 사실상 브로드에 가까워요

여기서 제일 흔한 실수가 1%만 고집하는 거예요. 22만 명한테 하루 10만원씩 태우면 2주 만에 빈도가 3을 넘어가요. 그때부터 CPM이 오르고 성과가 무너져요. 소스가 좋아도 그릇이 작으면 금방 바닥나요.

월 광고비	권장 비율	세트 구성
300만원 미만	1~3% 통합	세트 하나로 합쳐요. 쪼개면 학습을 못 벗어나요
300~1,000만원	1~3% + 5%	두 세트로 나눠 CPA를 비교해요
1,000만원 이상	1% · 3~5% · 10%	세 층으로 쌓고 겹침만 관리해요

참고로 오디언스를 "1~3%"처럼 범위로 만들면 1%에 속한 사람이 빠지지 않고 다 포함돼요. 그래서 예산이 작을 땐 범위 하나가 훨씬 편해요.

세트를 쪼개면 왜 손해인가

1%랑 2%랑 3%를 각각 세트로 만들어서 일 예산 3만원씩 나눠 넣는 분들이 있어요. 꼼꼼해 보이죠? 이게 제일 손해예요. 메타 학습 단계는 세트마다 따로 돌아가거든요. 세트 하나가 학습을 벗어나려면 7일에 전환 50건이 필요한데 3만원짜리 세트가 그걸 채울 리가 없어요. 세 세트 전부 학습 단계에 갇혀서 비싸게 사게 돼요.

차라리 9만원을 세트 하나에 몰고 오디언스를 1~3% 범위로 잡으세요. 같은 돈으로 학습이 훨씬 빨리 끝나요.

만들고 나서 해야 하는 것들

여기부터가 진짜인데 대부분 안 해요.

1. 겹침 확인: 오디언스 메뉴에서 두 개 선택하고 겹침 보기를 누르면 몇 %가 겹치는지 나와요. 30%를 넘으면 그냥 합치세요. 서로 입찰 경쟁만 시켜서 CPM을 올려요.
2. 제외 설정: 신규 고객을 찾는 세트면 최근 30일 구매자를 제외하세요. 다만 재구매 주기가 짧은 소모품이면 제외하지 마세요. 오히려 손해예요.
3. 소스 갱신: 픽셀 기반은 메타가 3~7일마다 알아서 갱신해요. 근데 업로드한 고객 리스트는 안 그래요. 매달 1일에 새로 뽑아 덮어쓰는 걸 일정에 박아두세요.
4. 지역 고정: 소스 국가를 대한민국으로 고정하세요. 안 그러면 해외 거주자까지 섞여서 엉뚱한 데로 예산이 나가요.

이건 진짜 하지 마세요

관심사 조건을 유사 타겟 위에 또 얹는 거요. 22만 명짜리 오디언스에 "패션에 관심 있는" 조건을 걸면 6만 명이 돼요. 메타가 찾아준 공통점을 내가 손으로 덮어쓰는 셈이라 대부분 성과가 나빠져요. 좁히고 싶으면 비율을 1%로 내리세요.

안 먹힐 때 점검 순서

새로 만든 유사 타겟이 브로드보다 나쁘면 위에서부터 하나씩 짚어보세요. 대부분 3번 안에서 원인이 나와요.

1. 소스 인원이 300명 밑인가. 그러면 여기서 끝이에요. 브로드로 돌아가세요
2. 소스 기간이 365일인가. 계절 상품이면 작년 여름 구매자가 겨울 소재랑 안 맞아요. 180일로 줄이세요
3. 위에 관심사를 얹었는가. 얹었으면 빼고 다시 돌려보세요
4. 다른 세트랑 겹치는가. 30%를 넘으면 서로 CPM을 밀어 올려요
5. 소재가 브로드랑 똑같은가. 유사 타겟은 우리를 이미 알 확률이 높아서 설명형보다 후기형이 잘 먹혀요

저는 2번에서 걸린 적이 있어요. 여름 원피스 구매자로 만든 유사 타겟에 겨울 아우터를 태우고 있었어요. 소스를 최근 90일로 바꾸니까 CPA가 3분의 2로 떨어졌어요. 데이터를 길게 모을수록 좋다는 생각이 늘 맞진 않더라고요...

테스트는 이렇게 붙여요

새 유사 타겟이 기존보다 나은지 보려면 조건을 맞춰야 해요. 소재 똑같이 3개 넣고 최적화 이벤트도 구매로 통일하고 일 예산도 같게. 캠페인은 따로 파세요. 같은 캠페인 안에 넣으면 예산이 한쪽으로 쏠려서 비교 자체가 안 돼요.

판단은 각 세트에 구매가 15건 이상 쌓인 뒤에 하세요. 5건 보고 껐다 켰다 하면 학습만 리셋돼요. 일 예산 5만원이면 보통 5~7일 걸려요. 그 전엔 그냥 두세요.

CPA가 20% 이상 좋으면 갈아타고 그 안쪽 차이면 넓은 쪽을 고르세요. 확장 여력이 남아 있으니까요.

유사 타겟은 한 번 만들고 끝내는 게 아니라 매달 손봐주는 자산이에요. 그리고 어떤 오디언스가 진짜 돈이 됐는지는 ROAS만 봐선 몰라요. 원가랑 결제 수수료 빼고 남은 순수익 기준으로 봐야 답이 나와요.